选矿设备的工作环境恶劣，容易出现各种故障。最频繁和最具威胁性的问题无疑是设备磨损问题。对于这类问题，我们只能阻止维护，通常只能等到问题发生。有效的处理对矿区的正常运行有很大的影响。进一步的分析告诉我们，各种磨损都直接或间接地与振动有关。严重磨损的直接表现也是设备的异常振动。可以看出，振动的在线监测可以便于在线监测选矿设备的运行状态。反过来，为日常维护提供指导。
1.振动监测原理
选矿设备在正常工作时，振幅及频率都有一个固定范围，而一旦设备出现任何故障，都会直接影响到这个振幅及频率，因此，实时监测设备震动运动罱，包括位移、加速度等，参考标准值进行比较，即能准确得出设备运转正常与否的结论。
2.振动监测关键步骤
从原理分析上不难看出，对选矿设备进行振动监测，需要我们完成三项工作：其一，准确掌握设备正常运行时振动数据；其二，对设备进行实时振动观测，统计各项振动数据；其三，根据前述两类数据之间的关系，评判设备的当前运行状况，并预测未来一段时间内，设备能否保持正常工作，如果不能，则需要详细确定可能发生故障的部件位置，并进行针对性处理。
3.确定监测周期。
实时性的检测最为理想，然而一方面浪费资源，且难以实现，另一方面磨损进程往往较慢，实时监测并无必要，所以我们需要明确最合适的监测周期。一般当设备运行平稳时，检测周期可以设定为两个周或更长，但在运行状况不稳时，需要适当缩短。一般需要缩短检测周期的情况包括：设备整修之后的一段时间、数据处理后发现设备已处于频临警报值之后等。
4.振动数据的采集与处理。
设定好监测对象、位置及周期后，还需要工作人员及时记录监测数据，运用各种数据处理方法预测选矿设备的运转状况。常见的振动分析方案包括时域分析、频谱分析，均有一定的适用性与限制性，需要相互结合。常见的磨损表现包括连接脱落、对中不稳、松动、轴承失效、碰撞等问题，都会直接表现在振动数据七，时域分析能够确定异常振动时间，频谱分析更适合于确定异常振动大小，两者结合便能确定故陏类型，以方便维护处理。
总之，为了满足经济发展的需要，矿区增加了选矿设备的数量，甚至许多设备都需要全年无需停工。机械损坏的问题非常严重。特别值得一提的是磨损问题，不仅仅是发生率。高且不便于维护，通常需要等待实际的停机时间才能进行有效的维修。为了有效避免这类问题，除了要求我们使用更先进的设备和应用更科学的技术外，我们还需要注意设备的维护，还需要相关研究人员选择更耐磨的机械材料。但是，目前，在线监测技术的应用是一种更有效的应急方法，可以有效地指导设备的维护，便于对可能磨损的部件进行有针对性的处理。该技术要求我们掌握设备正常运行的振动数据，并通过合理的数据对比分析进行后续处理，值得广泛应用。
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